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「未來機器人」發(fā)布室內(nèi)外平衡重?zé)o人叉車

日期:2021-06-23     來源:移動機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟    作者:新戰(zhàn)略    瀏覽:590    
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核心提示:近期,未來機器人(VisionNav Robotics)重磅推出年度力作、工業(yè)無人車輛顛覆性新品——VNP20系列室內(nèi)外平衡重?zé)o人叉車,解鎖最大規(guī)模核心剛需場景——外月臺貨車裝卸,實現(xiàn)工業(yè)無人車輛全場景應(yīng)用。


研發(fā)背



五年來,未來機器人團隊基于近100個項目應(yīng)用案例以及逾500個方案規(guī)劃經(jīng)驗,深刻認知到,工業(yè)無人車輛大規(guī)模應(yīng)用爆發(fā)的前提是解鎖外月臺貨車裝卸、高位貨架貨物存取、板貨堆疊、料籠堆疊等大規(guī)模剛需“深水區(qū)場景”。而“深水區(qū)場景”會伴隨著復(fù)雜多變環(huán)境(人機混場、貨物亂放、貨物不標準、貨車類型多樣等)。



對客戶而言,判定工業(yè)無人車輛是否真正可用(對人工叉車的完全替代)的唯一標準是其在復(fù)雜多變環(huán)境下的峰值工作效率是否與人工叉車可比擬。即在確保安全和穩(wěn)定性的前提下,“無人”的感知(信息獲取)和運動控制(動作執(zhí)行)能力要與“人工”無限接近。



技術(shù)實現(xiàn)



2018年底,未來機器人啟動了VNP20系列產(chǎn)品的專項研發(fā),10位博士,歷經(jīng)近3年時間,用自主研發(fā)的3D激光+視覺感知技術(shù)、多軸實時運動規(guī)劃技術(shù)以及高精度視覺伺服控制技術(shù),賦予了VNP20極強的感知和運動控制能力。3.0m/s的最大運行速度、多軸聯(lián)動能力、貨叉末端精準操作的連貫程度,使其在復(fù)雜多變環(huán)境下的峰值工作效率與人工叉車可比擬。




3D激光+視覺感知、視覺伺服控制——為安全和效率把關(guān)



車頭方向:采用3D激光+視覺的感知方案,感知距離和視野得到大幅提升,確保100%安全的情況下,VNP20具備目前無人叉車最大行駛速度3.0m/s。同時,通過對障礙物目標的深度學(xué)習(xí)和分類,可實時判斷并進行自主繞障。



貨叉方向:使用3D激光+視覺對叉取目標及取放空間的觀測數(shù)據(jù),對無人叉車Max 6自由度(6 DOF)進行實時動作優(yōu)化并將結(jié)果輸入到視覺伺服控制器中,實現(xiàn)多軸組合流暢運動,確保裝卸、取放、堆疊等貨叉末端操作精準、高效執(zhí)行。





標配多種屬具,以標準化車體解決行業(yè)非標問題



VNP20系列產(chǎn)品標配側(cè)移器、調(diào)距叉、多托盤搬運器、旋轉(zhuǎn)器、紙卷夾、卷管器等多種屬具,并為每類屬具配置了標準的控制模塊,滿足托盤、料籠、軟包、紙卷、周轉(zhuǎn)箱等不同行業(yè)不同形態(tài)物料的運輸。




更強的地面適應(yīng)能力,應(yīng)對外月臺、室外工況



VNP20裝載了450mm的高耐磨實心橡膠輪,實現(xiàn)13%最大坡度、50mm最大過溝寬度以及30mm最大過階高度的越障能力,輕松應(yīng)對外月臺、室外等高速、高負載作業(yè)工況。



以外月臺貨車裝卸為核心實現(xiàn)全場景覆蓋



歷時3年,未來機器人重磅推出的VNP20產(chǎn)品的設(shè)計關(guān)鍵點有哪些?


未來機器人產(chǎn)品總監(jiān)楊建輝表示,團隊在開發(fā)VNP20系列產(chǎn)品過程中,重點關(guān)注產(chǎn)品在復(fù)雜多變環(huán)境的工作能力,包括應(yīng)對光照變化的室外定位能力、三維環(huán)境感知能力、準確高效的視覺伺服控制能力,以及車體本身的防水防塵能力。“外月臺貨車裝卸作業(yè)占節(jié)點物流內(nèi)人工叉車作業(yè)量的50%以上,是VNP20設(shè)計的主要應(yīng)用場景。由于場景的復(fù)雜度高,不僅貨車種類多樣、停車位置隨機,裝卸的物料也形態(tài)各異,這就要求我們的產(chǎn)品具備非常強的感知能力。同時,外月臺貨車裝卸是無人叉車全場景中對峰值工作效率要求最高的點,如何通過動作優(yōu)化和視覺伺服控制實現(xiàn)高效運動是另一個關(guān)鍵點?!?/strong>





綜上所述,VNP20系列產(chǎn)品基于乘用車無人駕駛框架下的高性能軟硬件配置,突破以外月臺貨車裝卸為核心的工業(yè)無人車輛大規(guī)模剛需場景中存在的技術(shù)難題,為實現(xiàn)工業(yè)無人車輛全場景規(guī)?;瘧?yīng)用打下堅實基礎(chǔ)。

 
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